นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยมิสซูรีได้แสดงให้เห็นว่าโดรนที่รวมกับปัญญาประดิษฐ์สามารถประเมินสุขภาพของพืชข้าวโพดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการสอดแนมภาคสนามแบบดั้งเดิมนำเสนอผลกำไรที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ปุ๋ยและการจัดการสิ่งแวดล้อม
การศึกษาที่ดำเนินการในช่วงกลาง - ทุ่งข้าวโพดมิสซูรี่ใช้โดรนที่ติดตั้งด้วยกล้อง multispectral เพื่อจับความยาวคลื่นเช่นใกล้ {- อินฟราเรดและสีแดง - แสงขอบซึ่งเชื่อมโยงกับสุขภาพของพืช แต่มองไม่เห็นดวงตาของมนุษย์ โดยการจับคู่ภาพเหล่านี้กับข้อมูลดินและประมวลผลผ่านเครื่อง - โมเดลการเรียนรู้ทีมประเมินระดับคลอโรฟิลล์ใบ - ตัวบ่งชี้สำคัญของสถานะไนโตรเจน - ตลอดทั้งฟิลด์ที่มีความแม่นยำสูง
"การรู้เนื้อหาคลอโรฟิลล์ของพืชแต่ละแห่งช่วยให้เกษตรกรกำหนดเวลาที่เหมาะสมสถานที่และปริมาณการใช้งานไนโตรเจน" Jianfeng Zhou รองศาสตราจารย์ในวิทยาลัยเกษตรอาหารและทรัพยากรธรรมชาติกล่าว "นั่นสามารถเพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดการใช้สารเคมีส่วนเกินที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม"
ข้าวโพดเป็นหนึ่งในไนโตรเจนมากที่สุด - การเรียกร้องพืชทำให้การจัดการสารอาหารที่แม่นยำเป็นปัญหาต้นทุนและความยั่งยืนที่สำคัญ มากกว่า - แอปพลิเคชันเพิ่มค่าใช้จ่ายและสามารถนำไปสู่มลพิษทางน้ำในขณะที่ภายใต้แอปพลิเคชัน - สามารถลดผลผลิตได้
ทีมวิจัยนำโดยนักศึกษาระดับปริญญาเอก Fengkai Tian กล่าวว่าการตรวจสอบดังกล่าวสามารถส่งมอบได้ในเชิงพาณิชย์โดย Ag - ผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีทำให้เกษตรกรได้รับประโยชน์โดยไม่ต้องลงทุนในการดำเนินงานโดรนหรือความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ในขณะที่การศึกษามุ่งเน้นไปที่ข้าวโพดวิธีนี้สามารถปรับให้เหมาะกับพืชอื่น ๆ รวมถึงถั่วเหลืองและข้าวสาลีโดยมีการปรับเพื่ออธิบายโปรไฟล์สารอาหารที่แตกต่างกัน
ผลการวิจัยเผยแพร่ในเทคโนโลยีการเกษตรอัจฉริยะผลิตโดยความร่วมมือกับบริการวิจัยการเกษตรของกระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกา งานนี้สะท้อนให้เห็นถึงการผลักดันที่กว้างขึ้นภายในการเกษตรที่มีความแม่นยำเพื่อรวมการตรวจจับระยะไกล AI และการจัดการอินพุตเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
